以各个维度进行因素分析法
作者：红豆牛奶 审核：X 封面：自己想吧
在编制问卷时，研究者往往会先确定好主要维度，再根据主要维度编制相应的题目，我们则可以依据各个维度来进行因素分析，看看问卷设置的是否合理。
例：某公司想要探究顾客购买其保健品的原因，通过专家研究，先确定了三个主要维度，即对外部（皮肤）的改善、对内部（身体机能）的改善、客观因素，再根据这三个主要维度来制定相应的题目，（q1-q5为对外部的改善、q6-q10为对内部的改善、q11-q15为客观因素），如下图所示。
[问题]：请你对这份保健品问卷进行各维度的因素分析，判断问卷编制是否合理。
对第一个维度进行因素分析
step1. 分析——降维——因子
将q1-q5选入【变量】
step2. 【描述】中{统计} 勾选 初始解（spss中默认项，无需更改）；{相关性矩阵}勾选 KMO和Bartlett球形度检验
step3. 【抽取】中{方法} 选择主成分（spss中默认项，无需更改）；{分析}选择相关性矩阵（spss中默认项，无需更改）；{输出}勾选未旋转的因子解（spss中默认项，无需更改）、碎石图（需手动勾选）；{抽取}勾选基于特征值（spss中默认项，无需更改)
step4. 【旋转】中{方法}勾选直接斜交法，也可以用最大方差法（本节选取直接斜交法，读者也可用最大方差法来尝试，比较下差异）
结果分析：（本例题重点在于如何对各维度进行分析这一方法的操作方式，暂可忽略是否适宜进行因素分析）
1.KMO和Bartlett的检验，KMO值为.633，勉强可以进行因素分析
KMO 和巴特利特检验 | ||
KMO 取样适切性量数 | .633 | |
巴特利特球形度检验 | 近似卡方 | 32.014 |
自由度 | 10 | |
显著性 | .000 |
2.总方差解释，五道题抽取了两个因素，两个共同因素的累计解释量为63.905%
4.结构矩阵，因素1有三个题目（去斑、去痘、去皱），因素2有两个题目（使皮肤有光泽、解决皮肤干燥），由于因素1包含三个题目，则可以只保留因素1
ps：结构矩阵类似于最大差异法的转轴后的成分矩阵，故关注结构矩阵即可。
结构矩阵 | ||
成分 | ||
1 | 2 | |
使皮肤有光泽 | -.160 | .769 |
去斑 | .817 | .156 |
去痘 | .780 | -.057 |
去皱 | .642 | .582 |
解决皮肤干燥 | .288 | .728 |
提取方法：主成分分析法。 旋转方法：凯撒正态化斜交法。 |
5.成份相关矩阵，两个共同因素的相关性为.133，相关性很低
成分相关性矩阵 | ||
成分 | 1 | 2 |
1 | 1.000 | .133 |
2 | .133 | 1.000 |
提取方法：主成分分析法。 旋转方法：凯撒正态化斜交法。 |
综合以上分析，在第一个维度保留3个题目
对第二个维度进行因素分析
将q5-q10选入【变量】，其它操作步骤与上述形同，不再赘述。
结果分析：
1.KMO和Bartlett的检验，KMO值为.581，不适合进行因素分析，但在此例研究者认为可以做因素分析，则可忽略此值。
KMO 和巴特利特检验 | ||
KMO 取样适切性量数 | .581 | |
巴特利特球形度检验 | 近似卡方 | 39.740 |
自由度 | 10 | |
显著性 | .000 |
2.总方差解释，五道题抽取了两个因素，两个共同因素的累计解释量为65.288%
结构矩阵 | ||
成分 | ||
1 | 2 | |
调节内分泌 | .541 | .673 |
提高睡眠质量 | .618 | .213 |
通便润肠 | .000 | .916 |
抗衰老 | .794 | .152 |
提高免疫力 | .827 | -.078 |
提取方法：主成分分析法。 旋转方法：凯撒正态化斜交法。 |
5.成份相关矩阵，两个共同因素的相关性为.163，相关性很低
成分相关性矩阵 | ||
成分 | 1 | 2 |
1 | 1.000 | .163 |
2 | .163 | 1.000 |
提取方法：主成分分析法。 旋转方法：凯撒正态化斜交法。 |
综合以上分析，在第二个维度保留3个题目
对第三个维度进行因素分析
将q11-q15选入【变量】，其它操作步骤与上述形同，不再赘述。
结果分析：
1.KMO和Bartlett的检验，KMO值为.706，可以进行因素分析
KMO 和巴特利特检验 | ||
KMO 取样适切性量数 | .706 | |
巴特利特球形度检验 | 近似卡方 | 40.277 |
自由度 | 10 | |
显著性 | .000 |
2.总方差解释，五道题抽取了一个因素，一个共同因素的累计解释量为45.096%
成分矩阵a | |
成分 | |
1 | |
应该对自己好点 | .527 |
希望自己像模特一样 | .680 |
同龄人都在服用 | .632 |
年轻人对我说该服用 | .800 |
女为悦己者容 | .688 |
提取方法：主成分分析法。 | |
a. 提取了 1 个成分。 |
综合以上分析，在第三个维度保留5个题目
小结
通过对三个维度进行因素分析，十五道题中保留了十一道题。若认为此量表中某个维度的题目想要保留，可以添改某维度的词句或意义再次进行测试，但是这种方式会浪费大量的人力与时间，建议先将此维度的题目全部保留，只考验其信度，若信度符合标准，则可以使用此维度的全部题项。
学堂君的历史合辑：
欢迎添加
【数据分析服务】微信号：LYJ_312
【社群服务助手】微信号：spss_shequn
扫描下方二维码，回复20180804，可获得本次案例哦~